Python 实用技巧：10 个让代码更优雅的写法

前言

Python 以简洁著称，但很多初学者写出的代码却不够”Pythonic”。这篇文章分享 10 个实用技巧，让你的代码更优雅、更高效。

1. 用解构赋值交换变量

# ❌ 传统写法
temp = a
a = b
b = temp

# ✅ Pythonic 写法
a, b = b, a

2. 列表推导式代替 for 循环

# ❌ 传统写法
squares = []
for i in range(10):
    squares.append(i ** 2)

# ✅ 列表推导式
squares = [i ** 2 for i in range(10)]

# ✅ 带条件过滤
even_squares = [i ** 2 for i in range(10) if i % 2 == 0]

3. 用 enumerate 代替手动计数

# ❌ 传统写法
index = 0
for item in items:
    print(index, item)
    index += 1

# ✅ enumerate
for index, item in enumerate(items):
    print(index, item)

4. 用 zip 同时遍历多个列表

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
scores = [95, 87, 92]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

5. 字典推导式

# 将列表转为字典
names = ["alice", "bob", "charlie"]
name_dict = {name: len(name) for name in names}
# {'alice': 5, 'bob': 3, 'charlie': 7}

6. 用 get 安全访问字典

# ❌ 容易报错
value = my_dict["key"]

# ✅ 安全访问，带默认值
value = my_dict.get("key", "默认值")

7. 用 * 解包

# 函数参数解包
def add(a, b, c):
    return a + b + c

nums = [1, 2, 3]
result = add(*nums)  # 等同于 add(1, 2, 3)

# 列表解包
first, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]
# first = 1, rest = [2, 3, 4, 5]

8. f-string 格式化

name = "Ren Echo"
age = 22

# ❌ 旧写法
print("我是%s，今年%d岁" % (name, age))

# ✅ f-string（推荐）
print(f"我是{name}，今年{age}岁")

9. 用 with 管理文件

# ❌ 需要手动关闭
f = open("data.txt", "r")
content = f.read()
f.close()

# ✅ 自动关闭
with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()

10. 用 defaultdict 简化计数

from collections import defaultdict

# 统计词频
word_count = defaultdict(int)
for word in words:
    word_count[word] += 1

# 分组
from collections import defaultdict
grouped = defaultdict(list)
for item in items:
    grouped[item.category].append(item)

总结

技巧	适用场景
解构赋值	变量交换、函数返回多个值
列表推导式	简单的列表转换和过滤
enumerate	需要索引的遍历
zip	并行遍历多个序列
get	安全访问字典
f-string	字符串格式化

写 Python 的最高境界：能一行解决的事，绝不写两行（但也别过度压缩，可读性也很重要）。

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